Mettre en place une démarche data-driven UX dans son organisation

Souvent cantonné aux services marketing, l’usage de la data permet pourtant d’obtenir de précieux renseignements dans le but d’optimiser l’UX de vos produits et services. Néanmoins la mise en place d’une stratégie UX Analytics (ou data-driven UX) peut impacter jusqu’à l’organisation même des sociétés.

C’est pourquoi elle nécessite d’être correctement planifiée.

UX Analytics: se lancer

Les étapes pour mettre en place une démarche data-driven UX

Comme nous venons de le voir mettre en place une démarche UX Analytics sur vos plateformes vous offre de fortes opportunités d’accélérer activement votre croissance.

Néanmoins pour vous lancer efficacement et tirer parti de ces opportunités vous aurez besoin :

• D’identifier et mettre en place les bons outils de mesure et d’analyse en fonction des données et KPI qui font sens pour votre business ET vos utilisateurs
• De former vos équipes à ces nouveaux outils et à ces nouvelles pratiques
• De revoir votre organisation interne pour mettre en place une gouvernance UX Analytics. Elle aura en charge la centralisation des données, le bon respect de la méthodologie, le pilotage des analyses et des recommandations. Enfin, l’équipe sera responsable du maintien du backlog d’actions à mener.

Adopter une approche data-driven UX peut donc être un pivot important pour les organisations nécessitant des changements structurels parfois sous-estimés.

Il est donc important de ne pas se lancer bille en tête avant d’avoir mesurer la marche qu’il vous faudra monter pour atteindre le terme de votre transformation.

Commencez par faire votre Audit

Il est donc primordial de réaliser en tout premier lieu un audit de votre situation actuelle qui doit répondre, en autre, aux questions suivantes :

• Quels outils d’analyse et de collecte de données avez-vous actuellement et quelle satisfaction ces outils vous offrent-ils ?
• Quelles données collectez-vous aujourd’hui, comment sont elles utilisées et par qui ? Quelles sont celles qui vous manquent ?
• Avez-vous des compétences et expertises autour de la mesure et de l’optimisation de l’expérience utilisateur en interne ? Ces différents experts collaborent-ils déjà et si oui comment ? Quelles expertisent vous manquent-ils actuellement ? Est-ce qu’il vaut mieux former vos collaborateurs actuels ou recruter de nouvelles ressources ou externaliser pour combler vos potentielles lacunes ?
• Quelles est votre stack technologique actuelle ? Avez-vous une dette technique et, si oui, comment évalueriez-vous sa criticité dans votre capacité à innover ? Rencontrez-vous problèmes courants directement liés à votre stack tech (qu’ils concernent vos collaborateurs, dans leur tâches courantes, ou vos utilisateurs, dans l’utilisation de vos services) ?
• Quels objectifs de croissance avez-vous en ce moment ? Actuellement, quels sont les moyens que vous investissez à la croissance ? Quels sont ceux que vous seriez prêt à investir (en réallocation ou en plus) dans l’UX Analytics ?
• Quels sont les autres chantiers prioritaires actuellement en cours ? Que représentent-ils en termes de charge pour vos équipes ?

En fonction des résultats de cet audit, il vous sera alors possible de planifier les étapes de votre transition en prenant en compte vos contraintes budgétaires, techniques, de bande passante…

L’objectif est de pouvoir partager votre vision en interne via une roadmap claire et globale. Accompagnez vos équipes dans le changement, et mettez en place l’ensemble des outils et processus de manière itérative. Veillez à arriver à vos fins avec le moins de frictions possible : menez une évolution sans révolution.

Au besoin, faites-vous accompagner dans cette transformation par des partenaires experts du domaine, capables d’accompagner et former vos équipes dans leur réorganisation et dans la prise en main des nouveaux outils et process.

Pour aller plus loin

Vous êtes arrivé jusqu’ici ? C’est surement que le sujet vous intéresse. Alors si vous souhaitez en savoir plus nous vous invitons à lire :

• On entend aussi parfois parler d’approches data-informed ou data-inspired en parallèle de data-driven. Personnellement nous ne tenons pas à rentrer dans ces batailles sémantiques, considérant que ces “approches” sont en réalité indissociables. Néanmoins si vous souhaitez en savoir plus sur ces termes et leur subtilités, l’article d’Amplitude devrait vous satisfaire (en anglais).
• Si vous souhaitez en savoir encore plus sur comment transformer votre société, David Waller en charge de la data science et des analytics chez Oliver Wyman Digital, fournit ses conseils pour créer une culture data-driven.